Трэкер для станка: когда в Россию придет промышленный «интернет вещей»

By | 10.05.2016
Трэкер для станка: когда в Россию придет промышленный «интернет вещей»

Российские фирмы пока не видят всех возможностей совокупностей мониторинга производств.

В случае если уже давно о промышленном интернете вещей никто в Российской Федерации не сказал, то сейчас это тренд. Большие интеграторы выполняют конференции, IIoT всплывает на инновационных форумах, корпорации берут его в базу собственных стратегий на пара лет вперед. Согласно данным ПАО «Ростелеком», промышленные разработки занимают 60% русского рынка IoT, но все еще неясно, к чему пытается и чего уже достигло в этом отношении отечественное производство.

На каком этапе на данный момент промышленный интернет вещей в Российской Федерации и что мешает ему выйти на более высокие показатели?

Промышленный интернет вещей в Российской Федерации и за границей

Говоря легко, промышленный «интернет вещей» (IoT) — это компьютеризация всех рабочих мест на предприятии, в то время, когда в единую информационную сеть объединяются все производственные объекты, не только оборудование, но и рабочие места. Так формируется среда, где автомобили начинают понимать свое окружение и общаться между собой по интернет-протоколу, минуя операторов, самостоятельно решая вопросы увеличения эффективности либо, к примеру, предотвращая внештатные обстановки. Как следствие – кратное увеличение эффективности всех участников экосистемы предприятия.

В случае если в оборудование вмонтированы датчки с выходом в сеть, их клиенты и производители смогут удаленно осуществлять контроль работу производственных площадок, вовремя проводить регламентные работы, предвещать аварии и проводить планово-предупредительный ремонт либо, к примеру, заблаговременно подготовить нужные подробности на замену и т. п. К тому же, зная фактическую и планируемую загрузку производственного оборудования, соединенного с сетью, клиент либо клиент может организовать автоматическую сеть заказов между разными производствами.Долгая цепочка — от поставщиков материалов до потребителей конечной продукции — уже идет без вмешательства человека.

Как раз исходя из этого многие зарубежные предприятия совершили модернизацию ИТ-совокупности, внедрили элементы промышленного IoT и уже переходят на следующий этап — создают цифровое производство, которым может руководить в реальном времени, без участия человека. Согласно точки зрения аналитиков Gartner, число соединенных устройств в мире достигнет 21 млрд шт. в первой половине 20-ых годов XXI века, Intel дает другую цифру — 200 млрд. Применение все ­большего количества р­оботов и внедрение промышленного IoT в производстве поз­волит снизить затраты­ на персонал, накладные затраты и ­ повысить уровень качества.

Н­апример, завод Philip­s по производству бри­тв в Голландии работае­т в чёрном помещении,­ где находятся 128 ро­ботов. Целый коллектив­ завода складывается из девяти ­работников.

Российская Федерация до тех пор пока отстает от этого процесса и находится в начале пути. на данный момент главная цель для нашей страны не в том, дабы научить автомобили обходиться без людей, а в том, дабы оказать помощь машинам и людям взаимодействовать. Потенциал увеличения эффективности за счет внедрения элементов промышленного IoT у нас существенно выше, чем в развитых государствах.

На современных западных производствах уже очень многое автоматизировано и увеличение эффективности на 1-2% — это уже отлично. В Российской Федерации, где «все лишь начинается» вероятен скачок продуктивности на 10-30%.

MDC/MDA совокупности как элемент Индустрии 4.0

В интернациональной классификации существуют совокупности класса MDC/MDA (Machine Data Collection/Machine Data Acquisition), несложнее говоря — совокупности мониторинга. Они разрешают совершенствовать современное производство без значительных вложений, повышая его эффективность и параллельно решая множество смежных неприятностей. Это и имеется определяющая задача и первый шаг на встречу к промышленному интернету вещей.

Принцип работы MDC-совокупностей несложной. Для современных станков с ЧПУ (совокупности компьютеризированного управления — Forbes) разрабатываются программы протоколов мониторинга, снабжающие получение от оборудования подробной информации о состояниях станка и происходящих на нем трансформациях. На станки более ветхих моделей ставятся терминалы-регистраторы, каковые подключаются к совокупности ЧПУ либо электроавтоматике станка. Такие программно-аппаратные «агенты-посредники» собирают данные о работе станков и производственного персонала (какое количество станки трудились, сколько простаивали, по каким обстоятельствам простаивали, кто из операторов сейчас трудился и др.) и отправляют на сервер.

В итоге начальники приобретают отчеты об эффективности работы производства, а отдельные работы предприятия — объективный инструмент для принятия управленческих ответов, каковые оказывают помощь им организовать производственный процесс действеннее.

Эксперты все еще не сошлись во мнении: вычислять совокупности мониторинга элементом промышленного интернета вещей? Так как они не разрешают всецело автоматизировать производство. Так или иначе, возможно смело утверждать: это нужный старт для «Индустрии 4.0».

Хотя бы то, что станки сами отчитываются о собственной работе, обходя «журнальные» способы получения информации, — это уже существенно оптимизирует производственный процесс, приближая будущее, которое показывает нам пример завода Philip­s.

Совокупности MDC/MDA уже давно пришли на фирмы за границей. Они трудятся как «прослойка» между оборудованием и MES-совокупностями (совокупностями управления производством), которым весьма нужна объективная информация от самого оборудования, а не цехового персонала. К примеру, ответ MCIS от от SIEMENS включаетпрограммные м­одули, каковые возможно использовать­ как по отдельности, так и совместно (тогда модули будут обмениваться информацией). MCIS возможно поэтапно, с учетом­ изюминок произво­дства, приспособить к работе с любы­ми станками с ЧПУ, причем размер цеха либо завода неважен. MCIS ­дает доступ к­о всей нужной и­нформации в режиме онлайн — с рабо­чего места оператора (либо через локальную сеть предприятия, либо­ через интернет). Имеется еще одна популярная совокупность для контроля­ управ и производства­ления производительно­стью станков — OMATIVE Pro.

Она ставится не на оборудование, а на сервер заводской компьют­ерной сети и соединяется с совокупностями » в наборе» на ­станках, неизменно приобретая ин­формацию о событиях в их работе.­ Программа показывает включен станок либо отключён. Если он в работе, в интерфейсе программы возможно заметить диаграммы и графики: продолжительно­сть полного цикла обр­аботки и отдельных оп­ераций, время нахожде­ния инструмента в мат­ериале, динамические ­трансформации подачи и на­грузки, аварии. В отдельном разделе возможно взглянуть комплект статистических отчетов.

И вся эта и­нформация дешева в ­любом месте заводской­ компьютерной сети, а­ кроме этого через интернет­, другими словами локальны­й либо дистанционный к­онтроль производства трудится целыми сутками. Глава производства может смотреть за тем, как «дремлют» его станки — из дома, за поздним ужином. Применения уже имеется.

К примеру, в автопрома при обработке блок-цилиндров, коленчатых и распределительных валов, корпусов трансмиссии без ответов OMATIVE трудиться было бы нереально. Дело в том, что эти подробности производятся из материалов неоднородной твердости, а размер поковок и отливок ( из-за материалов с вкраплениями и твёрдыми участками в них) может очень сильно варьироваться. Исходя из этого уровень качества мониторинга (а у OMATIVE ACM оно высоко) на таких производствах имеет важное значение чтобы производство шло без остановок и в надёжном режиме.

Помимо этого, при обработке этих подробностей с OMATIVE ACM возможно сокращеать время цикла обработки. Исходя из этого, к примеру, Hyundai Motors, с внедрением совокупности от OMATIVE ACM смогла начать экономить около 8% времени в производственном ходе.

Источник: finance.rambler.ru

Что такое интернет вещей (Internet Of Things) и для чего он нужен?


Увлекательные записи

Подобранные для Вас статьи: